Améliorez votre activité grâce aux données financières les plus puissantes

Tirez parti d’informations approfondies et exploitables, quelle que soit l’origine de vos données financières. Flinks Enrichissement est la couche d’analyse intelligente qui s’ajoute à vos données financières brutes et fait le gros du travail pour vous.

Ils nous font confiance

Pourquoi Enrichissement?

Intégration
flexible

Exploitation en tant que partie intégrante de la plateforme de connectivité des données de Flinks, ou en tant que moteur d’analyse autonome au-dessus de votre source de données.

Rapports très précis

Obtenez une compréhension plus approfondie de vos points de données souhaités grâce à des rapports riches et consommables.

Transformation numérique prête à l’emploi

Donnez à vos équipes des données fiables et pertinentes qui facilitent votre transformation numérique.

Comment cela fonctionne

Flinks Enrichissement est la couche d’analyse intelligente qui s’ajoute à vos données brutes de banque. Que votre pipeline de données provienne de Flinks, ou que vous soyez BYOD (bringing-your-own-data) à partir de vos intégrations existantes ou de vos fournisseurs de services bancaires ouverts, l’extraction d’informations exploitables et prêtes à être modélisées ne pourrait être plus simple.

Ingérez des données brutes

Synchronisez vos données financières brutes dans n’importe quel format — vous avez le pouvoir de choisir votre propre source de données, que ce soit avec Flinks ou par l’intermédiaire de votre propre fournisseur tiers.

Transformez-les en données structurées

Vos données sont nettoyées, organisées et classées dans un format standardisé, avec un étiquetage très précis et pratiquement aucune erreur de classement.

Consommez des informations prêtes à être modélisées

Choisissez parmi plus de 1 800 attributs fournissant des données enrichies via notre bibliothèque d’attributs, offrant à votre entreprise des données sur mesure et prêtes à l’emploi sous forme de tendances, de ratios et d’informations prédictives.

Des cas d’utilisation qui favorisent

la détection des revenus
la prévention de la fraude
l'analyse du risque de crédit
la segmentation de la clientèle
l'analyse des prêts à la consommation
l'analyse des prêts aux entreprises
l'analyse de l’utilisateur
le résultat souhaité

Analyse de l’utilisateur

Obtenez une image complète de la situation financière de votre client grâce à une combinaison d’informations sur les revenus, la fraude et les risques.

Exemple d’attributs de l’analyse de l’utilisateur

Revenu mensuel moyen de l’employeur

Revenu mensuel moyen des non-employeurs

Revenu mensuel moyen du gouvernement

Âge du compte en jours

Activité récente inhabituelle du compte

Tendance du revenu de l’employeur

Nombre de jours avec un solde négatif

Détection des revenus

Recevez des informations concises et exploitables sur les flux de revenus actuels de vos clients, répartis en trois catégories principales : emploi, non-emploi et holistique.

Exemples d’attributs de détection des revenus

Revenu mensuel moyen de l’employeur

Somme des dépôts de revenu de l’employeur

Tendance du revenu de l’employeur

Revenu mensuel moyen du gouvernement

Revenu mensuel moyen des non-employeurs

Moyenne mensuelle du total des flux de trésorerie disponibles

Somme des crédits totaux par mois

Tendances du total des dépôts

Et bien d’autres choses encore

Prévention des fraudes

Accélérez la prévention et l’analyse des fraudes en utilisant les éléments de données transactionnels comme système de signalisation. Comprenez les activités de vos clients et signalez automatiquement les comptes inhabituels.

Exemples d’attributs de fraude

L’âge du compte

Le nombre de jours actifs

Activité récente inhabituelle sur le compte

Activité de débit récente inhabituelle

Somme des dépôts de chargements récents

Moyenne des paiements mensuels récurrents

Tendance récente du solde

Ratio d’utilisation récent par rapport à l’historique

Analyse du risque de crédit

Recevez des données directes pour vos modèles de risque de crédit et votre analyse transactionnelle. Obtenez une compréhension claire de la situation financière de votre client, des mesures de revenus et des facteurs de risque qui y contribuent.

Exemples d’attributs de l’analyse du risque de crédit

Revenu mensuel moyen de l’employeur

Tendance du revenu de l’employeur

Tendance du revenu des non-employeurs

Montant moyen des paiements mensuels des services publics et des télécommunications

Nombre de jours avec un solde négatif

Solde minimum sur l’ensemble des comptes détectés

Nombre de frais d’insuffisance de provision

Montant moyen des paiements mensuels de microprêts

Et plus encore

Segmentation de la clientèle

Une segmentation avancée de la clientèle permet d’augmenter les taux de fidélisation et la valeur du cycle de vie des clients.

Exemples d’attributs de la segmentation de la clientèle

Organisez les informations, établissez des modèles et clarifiez les besoins de votre client pour prendre des mesures pertinentes.

Divisez votre bassin de prospects en groupes plus petits pouvant être ciblés en fonction de leurs différents besoins.

Analyse des prêts à la consommation

Conçue pour aider les prêteurs à la consommation à creuser les profils financiers des emprunteurs en fournissant une granularité sur les sources de revenus individuelles.

Exemples d’attributs de l’analyse des prêts à la consommation

Revenu de l’employeur

Montant net annuel estimé

Total détecté

Total des insuffisances de provision

Fréquence

Les deux dernières dates de dépôt

Insuffisance de provision le jour du revenu de l’employeur

Insuffisance de provision le jour du revenu du gouvernement

Et plus encore

Analyse commerciale

Conçue pour aider les prêteurs commerciaux à examiner efficacement les demandes de prêt, avec une vue d’ensemble des revenus et des dépenses opérationnels du demandeur sur ses comptes professionnels.

Exemples d’attributs de l’analyse commerciale

Résultat d’exploitation

Dépôts d’assurance

Dépôts des succursales

Dépôts de prêts aux entreprises

Dépôts des autres fournisseurs

Dépôts de prêts hypothécaires

Remises/remboursements d’impôts

Dépenses des fournisseurs

Paiements des services publics

Paiements des télécommunications

Et plus encore

Attributs personnalisés

Nous fournissons une multitude d’attributs pour vous aider à créer de meilleurs produits ou à améliorer vos processus.

Exemples d’attributs personnalisés

Chaque attribut de données révèle un aspect du profil financier et du comportement de consommation de vos clients.

Comme des blocs de construction, ils peuvent être assemblés pour créer une compréhension beaucoup plus profonde du comportement de vos clients.

Pour vous renseigner sur les forfaits d’attributs personnalisés, parlez dès maintenant à l’un de nos experts.

Exemple d’attributs de l’analyse de l’utilisateur

Revenu mensuel moyen de l’employeur

Revenu mensuel moyen des non-employeurs

Revenu mensuel moyen du gouvernement

Âge du compte en jours

Activité récente inhabituelle du compte

Tendance du revenu de l’employeur

Nombre de jours avec un solde négatif

Exemples d’attributs de détection des revenus

Revenu mensuel moyen de l’employeur

Somme des dépôts de revenu de l’employeur

Tendance du revenu de l’employeur

Revenu mensuel moyen du gouvernement

Revenu mensuel moyen des non-employeurs

Moyenne mensuelle du total des flux de trésorerie disponibles

Somme des crédits totaux par mois

Tendances du total des dépôts

Et bien d’autres choses encore

Exemples d’attributs de fraude

L’âge du compte

Le nombre de jours actifs

Activité récente inhabituelle sur le compte

Activité de débit récente inhabituelle

Somme des dépôts de chargements récents

Moyenne des paiements mensuels récurrents

Tendance récente du solde

Ratio d’utilisation récent par rapport à l’historique

Exemples d’attributs de l’analyse du risque de crédit

Revenu mensuel moyen de l’employeur

Tendance du revenu de l’employeur

Tendance du revenu des non-employeurs

Montant moyen des paiements mensuels des services publics et des télécommunications

Nombre de jours avec un solde négatif

Solde minimum sur l’ensemble des comptes détectés

Nombre de frais d’insuffisance de provision

Montant moyen des paiements mensuels de microprêts

Et plus encore

Exemples d’attributs de la segmentation de la clientèle

Organisez les informations, établissez des modèles et clarifiez les besoins de votre client pour prendre des mesures pertinentes.

Divisez votre bassin de prospects en groupes plus petits pouvant être ciblés en fonction de leurs différents besoins.

Exemples d’attributs de l’analyse des prêts à la consommation

Revenu de l’employeur

Montant net annuel estimé

Total détecté

Total des insuffisances de provision

Fréquence

Les deux dernières dates de dépôt

Insuffisance de provision le jour du revenu de l’employeur

Insuffisance de provision le jour du revenu du gouvernement

Et plus encore

Exemples d’attributs de l’analyse commerciale

Résultat d’exploitation

Dépôts d’assurance

Dépôts des succursales

Dépôts de prêts aux entreprises

Dépôts des autres fournisseurs

Dépôts de prêts hypothécaires

Remises/remboursements d’impôts

Dépenses des fournisseurs

Paiements des services publics

Paiements des télécommunications

Et plus encore

Exemples d’attributs personnalisés

Chaque attribut de données révèle un aspect du profil financier et du comportement de consommation de vos clients.

Comme des blocs de construction, ils peuvent être assemblés pour créer une compréhension beaucoup plus profonde du comportement de vos clients.

Pour vous renseigner sur les forfaits d’attributs personnalisés, parlez dès maintenant à l’un de nos experts.

« Le secret, c’est de comprendre nos clients — et Flinks fournit le meilleur aperçu du comportement des consommateurs qui existe. »

Tyler Thielmann, vice-président des prêts à la consommation, Spring Financial